Compteur de mots

Count characters, words, lines, sentences, paragraphs, byte size, and estimate reading time. Gratuit, privé et 100% côté client.

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Essayer un exemple:

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Local only

Historique récent

Aucun historique

Utilisation

Saisissez ou collez du texte dans le champ de saisie.
Read the character, word, line, sentence, paragraph, and byte counts.
Copy the statistics if needed.

Tâches utilisant cet outil

Analyser SQL requête exécution plans

EXPLAIN affiche comment le base de données executes un requête. Apprendre en lire plans, identifier goulots d’étranglement, et optimiser.

Calculer edit distance (Levenshtein)

Éditer distance measures le minimum nombre de insertions, deletions, et substitutions en transformer one chaîne en another. Utilisé en spell checking et fuzzy matching.

Calculer Levenshtein distance

Levenshtein distance measures le minimum edits (insert, supprimer, substitute) en transformer one chaîne en another. Utilisé en spell checking et fuzzy matching.

Calculer TF-IDF for text importance

TF-IDF (Terme Frequency-Inverse Document Frequency) measures mot importance en un document relative en un corpus. Utilisé en search et texte mining.

Comparer two texts and show the differences

Comparer les différences two versions of a text to see insertions, deletions, and modifications at the line or character level.

Calculer cosine similarity between texts

Cosine similarity measures le angle entre texte vectors, indicating semantic similarity. Utilisé en search, clustering, et recommendation.

Compter words, characters, and analyze text statistics

Obtenir word count, character count, line count, reading time, and frequency analysis for a block of text.

Détecter the language of text

Language detection identifies le language de un texte sample utilisant caractère n-grams, arrêter mots, et statistical models. Apprendre commun approaches.

Extraire hashtags from text

Hashtags démarrer avec # followed par letters, nombres, et underscores. Apprendre en extraire, valider, et normaliser hashtags de social media texte.

Formater and beautify a SQL query

Prendre un minified ou poorly-indented SQL requête et produce readable, consistently-formatted SQL avec keywords uppercased et clauses sur separate lignes.

Formater and beautify SQL statements

SQL formatting improves readability et maintainability. Apprendre indentation règles, keyword alignment, et consistent style pour complexe queries.

Générer Lorem Ipsum placeholder text

Produce filler texte (paragraphs, sentences, mots) pour layout prototyping et content placeholders.

Optimiser lent SQL queries

Identifier et fix lent SQL queries utilisant EXPLAIN analyse, index optimization, et requête rewriting techniques.

Supprimer stop words from text

Arrêter mots sont commun mots (le, est, at, qui) ce ajouter little meaning. Removing them improves search et NLP efficiency.

Stem mots en leurs root form

Stemming reduces mots en leurs stem (exécutant → exécuter, better → bet). Apprendre Porter stemmer et quand en utiliser lemmatization instead.

Tokenize texte pour NLP processing

Tokenization splits texte en tokens (mots, sentences, subwords). Apprendre mot, sentence, et subword tokenization pour NLP tâches.

Transformer texte entre upper, lower, titre, et sentence case

Convertir text casing for headings, constants, sentences, or display labels.

Utiliser cron expressions pour scheduling

Cron expressions define recurring schedules avec 5 champs: minute, hour, day, month, weekday. Apprendre syntax, special caractères, et commun motifs.

Utiliser regex backreferences

Backreferences \1, \2, ... correspondre le même texte comme un précédent capturing group. Useful pour matching repeated mots, paired delimiters, et palindromes.

Utiliser CTEs pour readable SQL

Commun Table Expressions (WITH clause) créer named temporary résultat sets, improving readability et enabling recursion.

Utiliser SQL JOIN types correctly

INNER, LEFT, RIGHT, FULL, et CROSS joins combine lignes de multiple tables. Apprendre quand en utiliser chaque et comment en avoid commun pitfalls.

Utiliser SQL subqueries et CTEs

Subqueries nest un requête inside another. CTEs (WITH clause) provide named, readable subqueries. Apprendre quand en utiliser chaque.

Pipelines utilisant cet outil

Formater SQL et documenter avec statistiques de mots

Générer Lorem Ipsum et compter les mots

Nettoyer le texte puis analyser les statistiques de mots

Dédupliquer les lignes et compter les mots

Texte en minuscules et compter les mots

Supprimer les URL et compter les mots

Title Case et compter les mots

Envelopper le texte et compter les mots

Questions fréquentes

How is reading time estimated?: Reading time is calculated at an average speed of 200 words per minute, with a minimum of 1 minute for non-empty text.
What counts as a sentence or paragraph?: Sentences are split on ., !, ?, and their full-width equivalents. Paragraphs are separated by one or more blank lines.

Outils associés

Convertisseur de casse

Convert text between upper, lower, title, camel, pascal, snake, kebab, constant, and sentence cases. Gratuit, privé et 100% côté client.

Trier et dédupliquer

Sort lines alphabetically, numerically, by length, or naturally; deduplicate; reverse or shuffle. Gratuit, privé et 100% côté client.

Testeur de regex

Test regular expressions with match highlighting, capture groups, and replace preview. Gratuit, privé et 100% côté client.

Inversion de chaîne

Reverse text by characters, lines, or words. Unicode-safe for emoji and surrogate pairs. Gratuit, privé et 100% côté client.