Testeur de regex

Test regular expressions with match highlighting, capture groups, and replace preview. Gratuit, privé et 100% côté client.

MotifModeRemplacementGlobal (g)Ignorer la casse (i)Multiligne (m)Point tout (s)

Entrée

Essayer un exemple:

Sortie

Local only

Historique récent

Aucun historique

Utilisation

Enter the regular expression pattern.
Paste the test text into the input box.
Toggle flags and read matches with capture groups.

Tâches utilisant cet outil

Analyser SQL requête exécution plans

EXPLAIN affiche comment le base de données executes un requête. Apprendre en lire plans, identifier goulots d’étranglement, et optimiser.

Calculer edit distance (Levenshtein)

Éditer distance measures le minimum nombre de insertions, deletions, et substitutions en transformer one chaîne en another. Utilisé en spell checking et fuzzy matching.

Calculer Levenshtein distance

Levenshtein distance measures le minimum edits (insert, supprimer, substitute) en transformer one chaîne en another. Utilisé en spell checking et fuzzy matching.

Calculer TF-IDF for text importance

TF-IDF (Terme Frequency-Inverse Document Frequency) measures mot importance en un document relative en un corpus. Utilisé en search et texte mining.

Déboguer regex motifs étape par étape

Déboguer regex par testing against sample inputs, visualizing le correspondre, et understanding pourquoi un motif matches ou fails. Utiliser flags correctly.

Extraire all URLs from a block of text

Trouver chaque URL (http, https, ftp) en unstructured texte et list them pour validation, deduplication, ou batch processing.

Extraire hashtags from text

Hashtags démarrer avec # followed par letters, nombres, et underscores. Apprendre en extraire, valider, et normaliser hashtags de social media texte.

Extraire @mentions from text

Mentions démarrer avec @ followed par un username. Apprendre en extraire mentions, valider usernames, et link them en utilisateur profiles.

Trouver et remplacer texte utilisant un regular expression

Search pour motifs (non juste literal chaînes) en texte et remplacer matches avec un template ce peut référence capture groups.

Formater and beautify SQL statements

SQL formatting improves readability et maintainability. Apprendre indentation règles, keyword alignment, et consistent style pour complexe queries.

Design base de données indexes pour performance

Indexes speed up reads mais lent down writes. Apprendre B-tree, hachage, composite, et partial indexes, et quand en utiliser chaque.

Optimiser regex pour performance

Lent regex peut cause ReDoS (Regular Expression Denial de Service). Apprendre en identifier et fix catastrophic backtracking, utiliser atomic groups, et anchor motifs.

Optimiser lent SQL queries

Identifier et fix lent SQL queries utilisant EXPLAIN analyse, index optimization, et requête rewriting techniques.

Supprimer stop words from text

Arrêter mots sont commun mots (le, est, at, qui) ce ajouter little meaning. Removing them improves search et NLP efficiency.

Tester un regular expression avant shipping it

Valider pattern syntax, inspect every match with capture groups, and learn the backtracking pitfalls that turn a regex into an outage.

Tokenize texte pour NLP processing

Tokenization splits texte en tokens (mots, sentences, subwords). Apprendre mot, sentence, et subword tokenization pour NLP tâches.

Implement plein-texte search en SQL

Plein-texte search indexes mots en texte pour rapide searching. Apprendre en utiliser FULLTEXT indexes, tsvector, et ranking.

Utiliser regex backreferences

Backreferences \1, \2, ... correspondre le même texte comme un précédent capturing group. Useful pour matching repeated mots, paired delimiters, et palindromes.

Utiliser regex caractère classes effectively

Caractère classes [...] correspondre any one caractère de un définir. Apprendre ranges, negation, shorthand classes, et escaping règles.

Utiliser regex capturing et non-capturing groups

Groups (...) capture submatches pour backreferences et extraction. Non-capturing (?:...) group sans capturing. Named groups (?<name>...) improve readability.

Utiliser regex lookahead assertions

Lookahead (?=...) et (?!...) assert quoi follows (ou doesn't follow) le actuel position sans consuming caractères. Zero-largeur assertions.

Utiliser regex lookbehind assertions

Lookbehind (?<=...) et (?<!...) assert quoi precedes le actuel position. Supported en moderne engines (ES2018+, Java, .NET, PCRE).

Utiliser regex quantifiers: *, +, ?, {n,m}

Quantifiers specify comment plusieurs times un motif repeats. Apprendre greedy, lazy, et possessive matching en avoid catastrophic backtracking.

Valider SQL syntax before execution

Valider SQL queries for syntax errors before sending to the database. Catch typos, missing keywords, and structural issues early.

Write un robust email validation regex

Email validation regex est notoriously complexe due en RFC 5322. Apprendre practical motifs pour commun utiliser cases et leurs limitations.

Write phone nombre validation regex

Phone nombres vary wildly par country. Apprendre practical regex motifs pour commun formats et pourquoi un phone library est souvent better.

Write un URL validation regex

URL validation regex doit handle protocol, domain, port, path, requête, et fragment. Apprendre practical motifs et quand en utiliser un URL parser instead.

Questions fréquentes

What happens with catastrophic backtracking?: Matching runs in a Web Worker with a timeout. If it exceeds the limit, the tool reports a timeout instead of freezing the page. This protects against patterns like (a+)+ on adversarial input.
Which flags are supported?: Global (g), ignore case (i), multiline (m), and dotAll (s) can be toggled independently. The unicode (u) flag is enabled by default for correct handling of surrogate pairs.
How are capture groups shown?: Each match lists its full match text and numbered capture groups. Named groups (?<name>...) are displayed with their names.
Can I preview replacements?: Yes. Enter a replacement string (with $1, $2, $& references) and the tool shows the replaced output alongside the original, with diffs highlighted.
Which regex flavor is used?: The tool uses the JavaScript RegExp engine (ECMAScript). Lookbehind assertions (?<=...) and (?<!...) are supported in modern browsers. POSIX classes and PCRE-specific features are not.
Is my input uploaded anywhere?: No. All matching happens locally in a Web Worker. Your pattern and test text never leave the browser.

Outils associés

Remplacement par regex

Find and replace text using regular expressions. Gratuit, privé, 100% côté client.

Explicateur de regex

Regex Explain — outil 100% côté client. Confidentialité d'abord, sans aller-retour serveur.

Visualiseur de regex

Rend un regex sous forme de diagramme d'états NFA de Thompson au format Graphviz DOT — transitions ε, branches et boucles de quantificateurs visibles ; à coller dans tout rendu graphviz.

Convertisseur de casse

Convert text between upper, lower, title, camel, pascal, snake, kebab, constant, and sentence cases. Gratuit, privé et 100% côté client.

Compteur de mots

Count characters, words, lines, sentences, paragraphs, byte size, and estimate reading time. Gratuit, privé et 100% côté client.