Nettoyer le texte puis analyser les statistiques de mots
Avant d'analyser les statistiques de texte, nettoyer l'entrée (supprimer les lignes vides, trimmer les espaces) produit des comptages plus précis. Le premier nœud normalise le texte ; le second exécute l'analyse de comptage de mots.
Problème résolu
Trimmer et normaliser le texte, puis calculer les statistiques de mots/caractères/lignes.
Entrée → Sortie
Nettoyage du texte entrée → Compteur de mots sortie , total 2 étapes.
Durée d’exécution
1–2 min · entièrement en local dans le navigateur.
Avant de commencer
- Un bloc de texte à analyser
Pipeline
-
Remove empty lines, trim whitespace, collapse spaces. Gratuit, privé, 100% côté client.
-
Count characters, words, lines, sentences, paragraphs, byte size, and estimate reading time. Gratuit, privé et 100% côté client.
S’exécute localement dans le navigateur. La recette ne définit que le pipeline — vos entrées ne quittent jamais cet onglet.
▶Exécuter ce flux
Saisissez votre entrée ci-dessous et cliquez sur Exécuter. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur — rien n'est envoyé.
Progression du pipeline
- Nettoyage du textetext-trim
- Compteur de motsword-count
Exemple d’entrée
hello world foo bar
Sortie attendue
Characters: 19 Characters (no spaces): 16 Words: 4 Lines: 2 Sentences: 1 Paragraphs: 1 Bytes (UTF-8): 19 Reading time: ~1 min
Cette paire entrée-sortie est exécutée avec de vrais outils à la construction (tests/unit/recipes.test.ts) — la sortie attendue est vérifiée, non illustrative.
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