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uencoder
Traitement de texte Débutant 2 étapes

Texte en minuscules et compter les mots

La normalisation de casse assure un comptage de mots cohérent. Cette chaîne normalise puis compte les mots.

Problème résolu

Normaliser la casse du texte puis compter les mots pour analyse.

Entrée → Sortie

Texte en sentence case entrée → Compteur de mots sortie , total 2 étapes.

Durée d’exécution

1–2 min · entièrement en local dans le navigateur.

Avant de commencer

  • Entrée texte

Pipeline

  1. 1 Texte en sentence case text-sentence-case

    Text Sentence Case — outil 100% côté client. Confidentialité d'abord, sans aller-retour serveur.

  2. 2 Compteur de mots word-count

    Count characters, words, lines, sentences, paragraphs, byte size, and estimate reading time. Gratuit, privé et 100% côté client.

Ouvrir dans la chaîne d’outils

S’exécute localement dans le navigateur. La recette ne définit que le pipeline — vos entrées ne quittent jamais cet onglet.

▶Exécuter ce flux

Saisissez votre entrée ci-dessous et cliquez sur Exécuter. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur — rien n'est envoyé.

Progression du pipeline

  1. Texte en sentence casetext-sentence-case
  2. Compteur de motsword-count

Exemple d’entrée

Hello World Foo

Sortie attendue

Characters: 15
Characters (no spaces): 13
Words: 3
Lines: 1
Sentences: 1
Paragraphs: 1
Bytes (UTF-8): 15
Reading time: ~1 min

Cette paire entrée-sortie est exécutée avec de vrais outils à la construction (tests/unit/recipes.test.ts) — la sortie attendue est vérifiée, non illustrative.

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Outils utilisés