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uencoder
開発者生産性 上級 2 ステップ

SQL フォーマットと単語統計によるドキュメント化

フォーマットされた SQL クエリはレビューとドキュメント化がしやすい。このチェーンはまず SQL フォーマットを標準化し(大文字化、インデント)、その後ドキュメント化のためにフォーマットされた出力の統計を生成する。

解決する問題

SQL クエリを整形し、その後フォーマットされた出力を単語統計で分析する。

入力 → 出力

SQL フォーマッター 入力 → ワードカウント 出力 、計 2 ステップ。

実行時間

2–3分 · 完全にブラウザローカルで実行。

始める前に

  • SQL クエリ文字列

パイプライン

  1. Beautify or minify SQL queries online. Uppercase keywords, indent clauses, or compress to a single line。無料、プライベート、100%クライアントサイド。

  2. Count characters, words, lines, sentences, paragraphs, byte size, and estimate reading time。無料、プライベート、100%クライアントサイド。

ツールチェーンで開く

ブラウザローカルで実行。レシピはパイプラインのみを定義——入力はこのタブから離れません。

▶このワークフローを実行

下に入力を入力し実行をクリック。すべての処理はブラウザのローカルで行われます — 何もアップロードされません。

パイプラインの進行状況

  1. SQL フォーマッターsql-format
  2. ワードカウントword-count

サンプル入力

select name,age from users where active=1

期待される出力

Characters: 41
Characters (no spaces): 36
Words: 6
Lines: 3
Sentences: 1
Paragraphs: 1
Bytes (UTF-8): 41
Reading time: ~1 min

この入出力ペアはビルド時に実際のツールで実行(tests/unit/recipes.test.ts)——期待出力は検証済み、例示ではありません。

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使用するツール