ワードカウント
Count characters, words, lines, sentences, paragraphs, byte size, and estimate reading time。無料、プライベート、100%クライアントサイド。
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使い方
- 入力ボックスにテキストを入力または貼り付けします。
- Read the character, word, line, sentence, paragraph, and byte counts.
- Copy the statistics if needed.
このツールを使うタスク
SQL クエリの実行プランを分析する
EXPLAIN は、データベースがクエリをどのように実行するかを示します。プランの読み方を学び、ボトルネックを特定して最適化しましょう。 タスク
編集距離(Levenshtein)を計算する
編集距離は、ある文字列を別の文字列に変換するのに必要な挿入・削除・置換の最小回数を測る指標です。スペルチェックやあいまい検索に使われます。 タスク
Levenshtein 距離を計算する
Levenshtein 距離は、ある文字列を別の文字列に変換するのに必要な最小の編集回数(挿入・削除・置換)を測る指標です。スペルチェックやあいまい検索に使われます。 タスク
テキストの重要度を測る TF-IDF を計算する
TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)は、コーパスと相対的な文書内の単語の重要度を測る指標です。検索やテキストマイニングに使われます。 タスク
2 つのテキストを比較して差分を表示する
テキストの 2 つのバージョンを差分比較し、行単位・文字単位の挿入、削除、変更を確認します。 タスク
テキスト間のコサイン類似度を計算する
コサイン類似度はテキストベクトル間の角度を測り、意味的な類似度を示します。検索、クラスタリング、レコメンデーションに使われます。 タスク
単語数・文字数を数えてテキストを分析する
テキストブロックの単語数、文字数、行数、読了時間、頻度分析を取得します。 タスク
テキストの言語を検出する
言語検出は、文字 n-gram、ストップワード、統計モデルを使ってテキストサンプルの言語を特定します。代表的なアプローチを学びましょう。 タスク
テキストからハッシュタグを抽出する
ハッシュタグは # で始まり、英数字とアンダースコアが続きます。SNS テキストからハッシュタグを抽出、検証、正規化する方法を学びましょう。 タスク
SQL クエリをフォーマットして整形する
圧縮されたりインデントが崩れたりした SQL クエリを受け取り、キーワードを大文字にして句を別の行にした、読みやすく一貫性のある SQL を生成します。 タスク
SQL ステートメントをフォーマットして整形する
SQL フォーマットは可読性と保守性を向上させます。インデントの規則、キーワードの整列、複雑なクエリの一貫したスタイルを学びましょう。 タスク
Lorem Ipsum のプレースホルダーテキストを生成する
レイアウトのプロトタイピングやコンテンツのプレースホルダー用に、ダミーテキスト(段落、文、単語)を生成します。 タスク
遅い SQL クエリを最適化する
EXPLAIN による分析、インデックスの最適化、クエリの書き換えテクニックを使って、遅い SQL クエリを特定して修正します。 タスク
テキストからストップワードを取り除く
ストップワードとは、意味の薄い頻出語(the、is、at、which など)です。除去することで検索や NLP の効率が向上します。 タスク
単語を語幹形にステミングする
ステミングは単語を語幹に還元します(running → run、better → bet)。Porter ステマーと、代わりにレンマ化を使うべき場面を学びましょう。 タスク
NLP 処理のためにテキストをトークン化する
トークン化はテキストをトークン(単語、文、サブワード)に分割します。NLP タスクのための単語・文・サブワードトークン化を学びましょう。 タスク
テキストを大文字・小文字・タイトルケース・文ケースに変換する
見出し、定数、文、表示ラベルなどの用途に合わせてテキストのケースを変換します。 タスク
スケジューリングに cron 式を使う
cron 式は 5 つのフィールド(分、時、日、月、曜日)で定期的なスケジュールを定義します。構文、特殊文字、よくあるパターンを学びましょう。 タスク
正規表現の後方参照を使う
後方参照 \1、\2 は、以前のキャプチャグループと同じテキストにマッチします。繰り返し単語、対になる区切り文字、回文のマッチングに便利です。 タスク
読みやすい SQL のために CTE を使う
共通テーブル式(WITH 句)は名前付きの一時結果セットを作り、可読性を高め、再帰も可能にします。 タスク
SQL の JOIN 種類を正しく使い分ける
INNER、LEFT、RIGHT、FULL、CROSS の各 JOIN は複数テーブルの行を結合します。それぞれを使うべき場面と、よくある落とし穴の回避方法を学びましょう。 タスク
SQL のサブクエリと CTE を使う
サブクエリは、クエリの中に別のクエリをネストします。CTE(WITH 句)は名前付きで読みやすいサブクエリを提供します。それぞれの使い分けを学びましょう。 タスク
このツールを使うパイプライン
よくある質問
- How is reading time estimated?
- Reading time is calculated at an average speed of 200 words per minute, with a minimum of 1 minute for non-empty text.
- What counts as a sentence or paragraph?
- Sentences are split on ., !, ?, and their full-width equivalents. Paragraphs are separated by one or more blank lines.
関連ツール
大文字・小文字コンバーター
Convert text between upper, lower, title, camel, pascal, snake, kebab, constant, and sentence cases。無料、プライベート、100%クライアントサイド。 ツール
ソート＆重複削除ツール
Sort lines alphabetically, numerically, by length, or naturally; deduplicate; reverse or shuffle。無料、プライベート、100%クライアントサイド。 ツール
正規表現テスター
Test regular expressions with match highlighting, capture groups, and replace preview。無料、プライベート、100%クライアントサイド。 ツール
文字列リバースツール
Reverse text by characters, lines, or words. Unicode-safe for emoji and surrogate pairs。無料、プライベート、100%クライアントサイド。 ツール