テキスト処理 入門 2 ステップ
テキストのクリーンアップ後の単語統計分析
テキスト統計を分析する前に、入力をクリーンアップ（空行の削除、空白のトリミング）することでより正確なカウントが得られる。最初のノードはテキストを正規化し、2 番目のノードは単語カウント分析を実行する。
解決する問題
テキストをトリムして正規化し、その後単語/文字/行統計を計算する。
入力 → 出力
テキストトリミング＆クリーニング 入力 → ワードカウント 出力 、計 2 ステップ。
実行時間
1–2分 · 完全にブラウザローカルで実行。
始める前に
- 分析するテキストブロック
パイプライン
-
Remove empty lines, trim whitespace, collapse spaces。無料、プライベート、100%クライアントサイド。
-
Count characters, words, lines, sentences, paragraphs, byte size, and estimate reading time。無料、プライベート、100%クライアントサイド。
▶このワークフローを実行
下に入力を入力し実行をクリック。すべての処理はブラウザのローカルで行われます — 何もアップロードされません。
パイプラインの進行状況
- テキストトリミング＆クリーニングtext-trim
- ワードカウントword-count
サンプル入力
hello world foo bar
期待される出力
Characters: 19 Characters (no spaces): 16 Words: 4 Lines: 2 Sentences: 1 Paragraphs: 1 Bytes (UTF-8): 19 Reading time: ~1 min
この入出力ペアはビルド時に実際のツールで実行（tests/unit/recipes.test.ts）——期待出力は検証済み、例示ではありません。
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