JSON バリデーター
Validate JSON and pinpoint syntax errors by line and column。無料、プライベート、100%クライアントサイド。
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使い方
- Paste JSON into the input box.
- Read the validation result.
- Fix the reported line and column if invalid.
このツールを使うタスク
SQL クエリの実行プランを分析する
EXPLAIN は、データベースがクエリをどのように実行するかを示します。プランの読み方を学び、ボトルネックを特定して最適化しましょう。 タスク
JSON Patch(RFC 6902)のオペレーションを適用する
JSON Patch は、JSON ドキュメントをアトミックに変更する一連のオペレーション(add、remove、replace、move、copy、test)を定義します。 タスク
.env ファイルを JSON に変換する
.env ファイルは環境設定を KEY=VALUE 形式で保存します。JSON に変換すると、構造化されたアクセス、型キャスト、バリデーションが可能になります。 タスク
INI 設定ファイルを JSON に変換する
INI ファイルは括弧で囲んだセクションと key=value ペアを使います。JSON に変換して、プログラムからのアクセス、バリデーション、モダンツールとの相互運用を実現します。 タスク
Java の .properties ファイルを JSON に変換する
Java の .properties ファイルは、ネストをドット表記で表す key=value ペアを使います。JSON に変換して JavaScript 環境や構造化されたアクセスで使えるようにします。 タスク
JSON をフォーマット・検証し、不正な JSON を修復する
JSON 文字列(圧縮済み、末尾カンマ、コメント混入の可能性があるもの)を受け取り、エラー診断付きの有効なインデント済み JSON を生成します。 タスク
SQL ステートメントをフォーマットして整形する
SQL フォーマットは可読性と保守性を向上させます。インデントの規則、キーワードの整列、複雑なクエリの一貫したスタイルを学びましょう。 タスク
サンプルデータから JSON Schema を推論する
JSON インスタンスの構造を記述する JSON Schema を生成し、バリデーションとドキュメントに活用します。 タスク
データベースのデッドロックに対処する
デッドロックは、トランザクションが互いのロックを待ち合うときに発生します。検出、予防、再試行の戦略を学びましょう。 タスク
パフォーマンスのためにデータベースインデックスを設計する
インデックスは読み取りを高速化する一方、書き込みを遅くします。B-tree、ハッシュ、複合、部分インデックスの特徴と、それぞれを使うべき場面を学びましょう。 タスク
JSON Merge Patch(RFC 7396)を適用する
JSON Merge Patch は部分的な JSON オブジェクトでドキュメントを更新します。null はキーの削除、それ以外の値は置換を意味し、JSON Patch より単純です。 タスク
データベーススキーマを正規化する
正規化はデータの冗長性を減らし、整合性を高めます。1NF、2NF、3NF、BCNF を実践的な例で学びましょう。 タスク
遅い SQL クエリを最適化する
EXPLAIN による分析、インデックスの最適化、クエリの書き換えテクニックを使って、遅い SQL クエリを特定して修正します。 タスク
JSON5 をパースする:緩い構文の JSON
JSON5 は JSON をコメント、末尾カンマ、引用符なしキー、シングルクォートなどで拡張します。構文拡張と標準 JSON への変換を学びましょう。 タスク
NDJSON(Newline-Delimited JSON)をパースする
NDJSON は 1 行に 1 つの JSON オブジェクトを格納し、ストリーミングと行単位処理を可能にします。ログ、API ストリーミング、ビッグデータパイプラインで一般的です。 タスク
圧縮された JSON を読める(差分も取れる)形に整形する
1 行の API レスポンスをインデント付き JSON に変換します。入力が有効な JSON でない場合も、エラー箇所を正確に示します。 タスク
メモリ効率のために JSON データをストリーミング処理する
ストリーミング JSON パーサーは、ドキュメント全体をメモリに読み込まずにデータを漸次処理します。大きな JSON ファイルやリアルタイム API に必須です。 タスク
リンクドデータと SEO に JSON-LD を使う
JSON-LD(Linked Data)は RDF トリプルを JSON でシリアライズし、検索エンジンにエンティティ間の関係を理解させます。Schema.org の構造化データに使われます。 タスク
JSON Pointer(RFC 6901)で値を参照する
JSON Pointer は、スラッシュ区切りのパストークンで JSON ドキュメント内の特定の値を指し示す文字列構文を定めます。 タスク
楽観的並行制御を使う
楽観的並行制御は、競合がまれであることを前提に、ロックをかけずコミット時にバージョン確認だけを行います。バージョンカラムのパターンを学びましょう。 タスク
水平スケーリングのためにデータベースシャーディングを使う
シャーディングは、シャードキーによってデータを複数のデータベースへ分散します。シャーディング戦略、シャードをまたぐクエリ、トレードオフを学びましょう。 タスク
読みやすい SQL のために CTE を使う
共通テーブル式(WITH 句)は名前付きの一時結果セットを作り、可読性を高め、再帰も可能にします。 タスク
SQL の JOIN 種類を正しく使い分ける
INNER、LEFT、RIGHT、FULL、CROSS の各 JOIN は複数テーブルの行を結合します。それぞれを使うべき場面と、よくある落とし穴の回避方法を学びましょう。 タスク
SQL のサブクエリと CTE を使う
サブクエリは、クエリの中に別のクエリをネストします。CTE(WITH 句)は名前付きで読みやすいサブクエリを提供します。それぞれの使い分けを学びましょう。 タスク
SQL のウィンドウ関数を使う
ウィンドウ関数(OVER)は、グループ化せずに複数行にわたる計算を行います。ROW_NUMBER、RANK、LAG、LEAD、集約ウィンドウを学びましょう。 タスク
TOML の配列とテーブル配列を使う
TOML はプリミティブの配列とテーブル配列をサポートします。インライン配列、複数行配列、構造化データのための [[table]] 配列の構文を学びましょう。 タスク
データベーストランザクションを正しく使う
トランザクションは操作をアトミックな単位にまとめます。すべて成功するか、すべて失敗するかのどちらかです。ACID 特性と分離レベルを学びましょう。 タスク
実行前に SQL 構文を検証する
SQL クエリをデータベースに送る前に構文エラーを検証します。タイプミス、キーワードの欠落、構造上の問題を早期に発見できます。 タスク
XSD スキーマに対して XML を検証する
XSD(XML Schema Definition)は XML ドキュメントの構造、要素型、制約を定義します。スキーマに対してドキュメントを検証し、正しさを保証しましょう。 タスク
このツールを使うパイプライン
よくある質問
- How are syntax errors reported?
- The tool shows the line and column of the first syntax error so you can fix it quickly.
- Does validation modify my data?
- No. Validation only checks structure and never alters your input.
関連ツール
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Format, minify, or sort JSON online。無料、プライベート、100%クライアントサイド。 ツール
Base64 画像プレビュー
Preview Base64 image and show metadata。無料、プライベート、100%クライアントサイド。 ツール
大文字・小文字コンバーター
Convert text between upper, lower, title, camel, pascal, snake, kebab, constant, and sentence cases。無料、プライベート、100%クライアントサイド。 ツール