Matrix
矩阵是按行列排列的数值表，支持加减、乘法、转置、求逆等运算，是线性代数与图形学的基础。
用途
表示与操作线性变换与线性方程组，是科学与工程计算的核心。
机制
m×n 矩阵含 m 行 n 列元素。乘法：(AB)[i][j]=ΣA[i][k]B[k][j]。转置行列互换。逆矩阵 A^(-1) 使 AA^(-1)=I。行列式 det 衡量可逆性。Strassen 算法加速乘法。
用例
- 3D 图形变换
- 线性方程组求解
- 机器学习（权重矩阵）
- PageRank 计算
示例
- 输入
[[1,2],[3,4]] × [[5,6],[7,8]]输出[[19,22],[43,50]]Matrix multiplication
常见错误
- Assuming matrix multiplication commutes
- AB ≠ BA; mind the order