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uencoder
Traitement de texte Débutant 3 étapes

Normaliser et trier les identifiants

Pour travailler avec des listes d'identifiants, noms de variables ou étiquettes pouvant avoir une casse incohérente, des espaces superflus ou des doublons, cette chaîne les normalise en une liste propre, triée et unique.

Problème résolu

Nettoyer les espaces, convertir en minuscules, puis trier et dédupliquer une liste d'identifiants.

Entrée → Sortie

Nettoyage du texte entrée → Trier et dédupliquer sortie , total 3 étapes.

Durée d’exécution

1–2 min · entièrement en local dans le navigateur.

Avant de commencer

  • Une liste d'identifiants texte, un par ligne

Pipeline

  1. Remove empty lines, trim whitespace, collapse spaces. Gratuit, privé, 100% côté client.

  2. Convert text between upper, lower, title, camel, pascal, snake, kebab, constant, and sentence cases. Gratuit, privé et 100% côté client.

    Paramètres : mode=lower

  3. Sort lines alphabetically, numerically, by length, or naturally; deduplicate; reverse or shuffle. Gratuit, privé et 100% côté client.

    Paramètres : dedup=true

Ouvrir dans la chaîne d’outils

S’exécute localement dans le navigateur. La recette ne définit que le pipeline — vos entrées ne quittent jamais cet onglet.

▶Exécuter ce flux

Saisissez votre entrée ci-dessous et cliquez sur Exécuter. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur — rien n'est envoyé.

Progression du pipeline

  1. Nettoyage du textetext-trim
  2. Convertisseur de cassecase-convert
  3. Trier et dédupliquersort-unique

Exemple d’entrée

  banana
apple
  Cherry
apple
  banana  

Sortie attendue

apple
banana
cherry

Cette paire entrée-sortie est exécutée avec de vrais outils à la construction (tests/unit/recipes.test.ts) — la sortie attendue est vérifiée, non illustrative.

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Outils utilisés