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uencoder
Traitement de texte Débutant 2 étapes

Normaliser la casse puis trier et dédupliquer

Un motif courant de traitement de texte : normaliser la casse pour une comparaison cohérente, puis dédupliquer et trier. Utile pour traiter des listes fournies par l'utilisateur, des ensembles de mots-clés ou des collections d'étiquettes où la capitalisation est incohérente.

Problème résolu

Convertir tout le texte en minuscules, puis trier les lignes alphabétiquement et supprimer les doublons.

Entrée → Sortie

Convertisseur de casse entrée → Trier et dédupliquer sortie , total 2 étapes.

Durée d’exécution

1–2 min · entièrement en local dans le navigateur.

Avant de commencer

  • Texte avec un élément par ligne

Pipeline

  1. Convert text between upper, lower, title, camel, pascal, snake, kebab, constant, and sentence cases. Gratuit, privé et 100% côté client.

    Paramètres : mode=lower

  2. Sort lines alphabetically, numerically, by length, or naturally; deduplicate; reverse or shuffle. Gratuit, privé et 100% côté client.

    Paramètres : dedup=true, sortBy=alpha

Ouvrir dans la chaîne d’outils

S’exécute localement dans le navigateur. La recette ne définit que le pipeline — vos entrées ne quittent jamais cet onglet.

▶Exécuter ce flux

Saisissez votre entrée ci-dessous et cliquez sur Exécuter. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur — rien n'est envoyé.

Progression du pipeline

  1. Convertisseur de cassecase-convert
  2. Trier et dédupliquersort-unique

Exemple d’entrée

Charlie
alice
Bob
alice

Sortie attendue

alice
bob
charlie

Cette paire entrée-sortie est exécutée avec de vrais outils à la construction (tests/unit/recipes.test.ts) — la sortie attendue est vérifiée, non illustrative.

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Outils utilisés