Precision and Recall
Präzision = TP/(TP+FP) misst den Anteil der als positiv vorhergesagten Fälle, die echte Positivfälle sind; Recall = TP/(TP+FN) misst den Anteil der echten Positivfälle, die erkannt werden.
Zweck
Die beiden Seiten der Klassifikatorqualität bewerten: Exaktheit und Abdeckung.
Mechanismus
Präzision: der Anteil der positiv vorhergesagten Fälle, die wirklich positiv sind (niedrige FP). Recall: der Anteil der echten Positivfälle, die positiv vorhergesagt werden (niedrige FN). Beide stehen meist im Trade-off und müssen je Aufgabe ausbalanciert werden. Die PR-Kurve zeigt diesen Trade-off über alle Schwellwerte.
Anwendungsfälle
- Bewertung von Klassifikatoren
- Information Retrieval
- Medizinische Diagnostik