AUC
Die AUC ist die Fläche unter der ROC-Kurve, gleichbedeutend mit der Wahrscheinlichkeit, dass eine zufällige positive Probe höher bewertet wird als eine negative; sie misst die gesamthafte Diskriminierungsfähigkeit eines binären Klassifikators.
Zweck
Eine schwellenwertunabhängige binäre Klassifikationsmetrik bereitzustellen, die robust gegenüber Klassenungleichgewicht ist.
Mechanismus
Die AUC entspricht dem Integral der ROC-Kurve, d. h. P(Score(positiv) > Score(negativ)). Berechnet wird sie über die Trapezregel oder die Mann-Whitney-U-Statistik. 0,5 ist Zufall, 1,0 ist perfekt und 0 ist vollständig invertiert.
Anwendungsfälle
- Vergleich von Klassifikatoren
- Bewertung bei Klassenungleichgewicht
- Modellauswahl