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uencoder
テキスト処理 入門 3 ステップ

識別子の正規化とソート

大文字小文字の不一致、余分な空白、重複がある可能性のある識別子、変数名、タグのリストを扱う際、このチェーンはそれらをクリーンでソート済みの一意なリストに正規化する。

解決する問題

空白をクリーンアップし、小文字に変換し、その後識別子のリストをソートして重複を除去する。

入力 → 出力

テキストトリミング＆クリーニング 入力 → ソート＆重複削除ツール 出力 、計 3 ステップ。

実行時間

1–2分 · 完全にブラウザローカルで実行。

始める前に

  • 1 行 1 つのテキスト識別子のリスト

パイプライン

  1. 1 テキストトリミング＆クリーニング text-trim

    Remove empty lines, trim whitespace, collapse spaces。無料、プライベート、100%クライアントサイド。

  2. 2 大文字・小文字コンバーター case-convert

    Convert text between upper, lower, title, camel, pascal, snake, kebab, constant, and sentence cases。無料、プライベート、100%クライアントサイド。

    パラメータ： mode=lower

  3. 3 ソート＆重複削除ツール sort-unique

    Sort lines alphabetically, numerically, by length, or naturally; deduplicate; reverse or shuffle。無料、プライベート、100%クライアントサイド。

    パラメータ： dedup=true

ツールチェーンで開く

ブラウザローカルで実行。レシピはパイプラインのみを定義——入力はこのタブから離れません。

▶このワークフローを実行

下に入力を入力し実行をクリック。すべての処理はブラウザのローカルで行われます — 何もアップロードされません。

パイプラインの進行状況

  1. テキストトリミング＆クリーニングtext-trim
  2. 大文字・小文字コンバーターcase-convert
  3. ソート＆重複削除ツールsort-unique

サンプル入力

  banana
apple
  Cherry
apple
  banana

期待される出力

apple
banana
cherry

この入出力ペアはビルド時に実際のツールで実行（tests/unit/recipes.test.ts）——期待出力は検証済み、例示ではありません。

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使用するツール

テキストトリミング＆クリーニング
Remove empty lines, trim whitespace, collapse spaces。無料、プライベート、100%クライアントサイド。
ツール
大文字・小文字コンバーター
Convert text between upper, lower, title, camel, pascal, snake, kebab, constant, and sentence cases。無料、プライベート、100%クライアントサイド。
ツール
ソート＆重複削除ツール
Sort lines alphabetically, numerically, by length, or naturally; deduplicate; reverse or shuffle。無料、プライベート、100%クライアントサイド。
ツール