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文字出現頻度統計

Count character or word frequency in text。無料、プライベート、100%クライアントサイド。

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このツールを使うタスク

テキストの重要度を測る TF-IDF を計算する
TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency)は、コーパスと相対的な文書内の単語の重要度を測る指標です。検索やテキストマイニングに使われます。
タスク
テキスト間のコサイン類似度を計算する
コサイン類似度はテキストベクトル間の角度を測り、意味的な類似度を示します。検索、クラスタリング、レコメンデーションに使われます。
タスク
単語数・文字数を数えてテキストを分析する
テキストブロックの単語数、文字数、行数、読了時間、頻度分析を取得します。
タスク
テキストの言語を検出する
言語検出は、文字 n-gram、ストップワード、統計モデルを使ってテキストサンプルの言語を特定します。代表的なアプローチを学びましょう。
タスク
単語を語幹形にステミングする
ステミングは単語を語幹に還元します(running → run、better → bet)。Porter ステマーと、代わりにレンマ化を使うべき場面を学びましょう。
タスク
NLP 処理のためにテキストをトークン化する
トークン化はテキストをトークン(単語、文、サブワード)に分割します。NLP タスクのための単語・文・サブワードトークン化を学びましょう。
タスク
正規表現の文字クラスを効果的に使う
文字クラス [...] は、集合の中の任意の 1 文字にマッチします。範囲、否定、省略記法クラス、エスケープ規則を学びましょう。
タスク

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