Precision and Recall
適合率（precision）は TP/(TP+FP) で、予測された陽性のうち真の陽性の割合を測る。再現率（recall）は TP/(TP+FN) で、真の陽性のうち検出できた割合を測る。
目的
分類器の品質の両面、つまり正確さと網羅性を評価するための指標である。
メカニズム
適合率は予測陽性のうち本当に陽性である割合（FPが低い）を、再現率は真の陽性のうち陽性と予測された割合（FNが低い）を表す。両者は通常トレードオフの関係にあり、タスクごとにバランスを取る必要がある。PR曲線はしきい値全体でのトレードオフを可視化する。
ユースケース
- 分類モデルの評価
- 情報検索タスクの評価
- 医療診断タスクでの評価