F1 Score
F1 スコアは適合率と再現率の調和平均 F1=2PR/(P+R) であり、両者のバランスを取る。不均衡クラスの評価に適する。
目的
適合率と再現率を単一の指標にバランスよくまとめ、不均衡な分類を評価する。
メカニズム
F1=2TP/(2TP+FP+FN)。調和平均は小さい値に敏感で、P か R が低いと F1 も低くなる。一般化 Fβ：β>1 は再現率を重視し、β<1 は適合率を重視する。多クラスではマイクロ/マクロ平均を用いる。
ユースケース
- 分類のスコアリング
- 不均衡データ
- メトリクス計算