ROC Curve
La courbe ROC trace la TPR en fonction de la FPR, montrant l’arbitrage d’un classifieur selon les seuils, l’AUC quantifiant la performance globale.
Objectif
Évaluer la performance globale d’un classifieur binaire selon les seuils.
Mécanisme
TPR=TP/(TP+FN) (rappel), FPR=FP/(FP+TN). La diagonale correspond à un classifieur aléatoire. L’AUC est l’aire sous la courbe ROC : 0,5 est le hasard, 1,0 la perfection. L’AUC est robuste au déséquilibre de classes.
Cas d’usage
- Évaluation de classifieurs
- Choix du seuil
- Données déséquilibrées