Wavelet Hash
Wavelet-Hashing hasht die Koeffizienten der Wavelet-Transformation als Signalmerkmale und dient dem perceptual Hashing und der Content-Erkennung für Multimedia.
Zweck
Ein gegenüber verbreiteter Verarbeitung (Kompression, Skalierung, Filterung) robustes perceptual Hashing für die Multimedia-Suche bereitstellen.
Mechanismus
Auf das Signal wird die diskrete Wavelet-Transformation (DWT) angewandt; die Koeffizienten energiekonzentrierter Tieffrequenz-Subbänder werden ausgewählt, quantisiert und als Hash kodiert. Verschiedene Wavelet-Basen (Daubechies, Coiflet) passen zu verschiedenen Signalen.
Anwendungsfälle
- Perceptual Hashing von Audio
- Video-Fingerprinting
- Multimedia-Retrieval