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uencoder

Sharding

Sharding zerlegt eine große Tabelle anhand eines Shard-Schlüssels horizontal auf mehrere Knoten; jeder Knoten speichert einen Teil der Daten und ermöglicht so horizontale Skalierung.

Zweck

Horizontale Skalierungsstrategien entwerfen und Kapazitäts- sowie Durchsatzengpässe einzelner Knoten überwinden.

Mechanismus

Strategien: Range-Sharding (Schlüsselintervalle), Hash-Sharding (hash(key) mod N) und Directory-Sharding (Routing über Lookup-Tabelle). Shard-übergreifende Abfragen erfordern Scatter-Gather. Die Wahl des Shard-Schlüssels beeinflusst Datenverteilung und Abfragelokalität.

Anwendungsfälle

  • Design horizontaler Skalierung
  • Sharding-Strategien
  • Verteilte Datenbanken

Verwandte Tools

References