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uencoder

Inverted Index

Ein invertierter Index bildet jeden Term auf die Liste der Dokumente ab, die ihn enthalten — die Kerndatenstruktur von Volltext-Suchmaschinen.

Zweck

Die Prinzipien der Volltextsuche verstehen und effiziente Text-Retrieval-Systeme entwerfen.

Mechanismus

Nach der Tokenisierung erhält jeder Term eine Posting-Liste (Dokument-ID + Termfrequenz + Positionen). Anfragen verschmelzen Posting-Listen (AND/OR) und ranken nach TF-IDF/BM25. Komprimierung (Delta-Kodierung + VByte) reduziert den Platz.

Anwendungsfälle

  • Volltextsuche-Design
  • Suchmaschinen-Interna
  • Dokumenten-Retrieval

Verwandte Tools

References