Confusion Matrix
混淆矩阵以矩阵形式展示分类器预测与真实标签的 TP/FP/TN/FN 计数，是分类评估基础。
用途
全面评估分类器各类别性能，计算精确率/召回率/F1。
机制
行=真实类别，列=预测类别。对角线为正确分类，非对角为错误。二分类：TP（真阳）、FP（假阳）、TN（真阴）、FN（假阴）。多分类扩展为 N×N 矩阵。
用例
- 分类评估
- 指标计算
- 模型诊断
混淆矩阵以矩阵形式展示分类器预测与真实标签的 TP/FP/TN/FN 计数，是分类评估基础。
全面评估分类器各类别性能，计算精确率/召回率/F1。
行=真实类别，列=预测类别。对角线为正确分类，非对角为错误。二分类：TP（真阳）、FP（假阳）、TN（真阴）、FN（假阴）。多分类扩展为 N×N 矩阵。