Procesamiento de texto Principiante 3 pasos

Normalizar y ordenar identificadores

Al trabajar con listas de identificadores, nombres de variables o etiquetas que pueden tener mayúsculas inconsistentes, espacios extra o duplicados, esta cadena los normaliza en una lista limpia, ordenada y única.

Problema resuelto

Limpiar espacios, convertir a minúsculas, luego ordenar y deduplicar una lista de identificadores.

Entrada → Salida

Recorte y limpieza de texto entrada → Ordenar y eliminar duplicados salida , total 3 pasos.

Tiempo de ejecución

1–2 min · totalmente en el navegador local.

Antes de empezar

Una lista de identificadores de texto, uno por línea

Pipeline

1 Recorte y limpieza de texto text-trim

Remove empty lines, trim whitespace, collapse spaces. Gratis, privado, 100% del lado del cliente.
2 Convertidor de mayúsculas y minúsculas case-convert

Convert text between upper, lower, title, camel, pascal, snake, kebab, constant, and sentence cases. Gratis, privado y 100% del lado del cliente.

Parámetros: mode=lower
3 Ordenar y eliminar duplicados sort-unique

Sort lines alphabetically, numerically, by length, or naturally; deduplicate; reverse or shuffle. Gratis, privado y 100% del lado del cliente.

Parámetros: dedup=true

Abrir en cadena de herramientas

Se ejecuta localmente en el navegador. La receta solo define el pipeline — sus datos nunca abandonan esta pestaña.

▶Ejecutar este flujo

Introduce tu entrada abajo y pulsa Ejecutar. Todo el procesamiento ocurre localmente en tu navegador — nada se sube.

Datos de entrada

Progreso de la canalización

Recorte y limpieza de textotext-trim
Convertidor de mayúsculas y minúsculascase-convert
Ordenar y eliminar duplicadossort-unique

Entrada de ejemplo

  banana
apple
  Cherry
apple
  banana

Salida esperada

apple
banana
cherry

Este par entrada-salida se ejecuta con herramientas reales en construcción (tests/unit/recipes.test.ts) — la salida esperada está verificada, no es ilustrativa.