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uencoder
Procesamiento de texto Principiante 2 pasos

Normalizar mayúsculas y minúsculas, luego ordenar y deduplicar

Un patrón común de procesamiento de texto: normalizar mayúsculas y minúsculas para comparación consistente, luego deduplicar y ordenar. Útil para procesar listas proporcionadas por el usuario, conjuntos de palabras clave o colecciones de etiquetas donde el uso de mayúsculas es inconsistente.

Problema resuelto

Convertir todo el texto a minúsculas, luego ordenar las líneas alfabéticamente y eliminar duplicados.

Entrada → Salida

Convertidor de mayúsculas y minúsculas entrada → Ordenar y eliminar duplicados salida , total 2 pasos.

Tiempo de ejecución

1–2 min · totalmente en el navegador local.

Antes de empezar

  • Texto con un elemento por línea

Pipeline

  1. Convert text between upper, lower, title, camel, pascal, snake, kebab, constant, and sentence cases. Gratis, privado y 100% del lado del cliente.

    Parámetros: mode=lower

  2. Sort lines alphabetically, numerically, by length, or naturally; deduplicate; reverse or shuffle. Gratis, privado y 100% del lado del cliente.

    Parámetros: dedup=true, sortBy=alpha

Abrir en cadena de herramientas

Se ejecuta localmente en el navegador. La receta solo define el pipeline — sus datos nunca abandonan esta pestaña.

▶Ejecutar este flujo

Introduce tu entrada abajo y pulsa Ejecutar. Todo el procesamiento ocurre localmente en tu navegador — nada se sube.

Progreso de la canalización

  1. Convertidor de mayúsculas y minúsculascase-convert
  2. Ordenar y eliminar duplicadossort-unique

Entrada de ejemplo

Charlie
alice
Bob
alice

Salida esperada

alice
bob
charlie

Este par entrada-salida se ejecuta con herramientas reales en construcción (tests/unit/recipes.test.ts) — la salida esperada está verificada, no es ilustrativa.

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Herramientas utilizadas