ROC Curve
La curva ROC grafica TPR contra FPR, mostrando el compromiso de un clasificador a lo largo de los umbrales, con el AUC cuantificando el desempeño global.
Propósito
Evaluar el desempeño global de un clasificador binario a lo largo de los umbrales.
Mecanismo
TPR=TP/(TP+FN) (recall), FPR=FP/(FP+TN). La diagonal corresponde a un clasificador aleatorio. El AUC es el área bajo la curva ROC: 0.5 es azar, 1.0 perfecto. El AUC es robusto ante el desbalance de clases.
Casos de uso
- Evaluación de clasificadores
- Selección de umbral
- Datos desbalanceados