AUC
El AUC es el área bajo la curva ROC, equivalente a la probabilidad de que una muestra positiva aleatoria puntúe más alto que una negativa; mide la capacidad de discriminación global de un clasificador binario.
Propósito
Proporcionar una métrica de clasificación binaria independiente del umbral y robusta frente al desbalance de clases.
Mecanismo
El AUC equivale a la integral de la curva ROC, es decir, P(puntuación(positivo) > puntuación(negativo)). Se calcula mediante la regla del trapecio o el estadístico U de Mann-Whitney. 0,5 es azar, 1,0 es perfecto y 0 es totalmente invertido.
Casos de uso
- Comparación de clasificadores
- Evaluación con clases desbalanceadas
- Selección de modelos