Precision and Recall
La precisión = TP/(TP+FP) mide la fracción de positivos predichos que son verdaderos positivos; el recall (exhaustividad) = TP/(TP+FN) mide la fracción de positivos verdaderos que se detectan.
Propósito
Evaluar las dos caras de la calidad de un clasificador: exactitud y cobertura.
Mecanismo
Precisión: la fracción de positivos predichos que son realmente positivos (FP bajo). Recall: la fracción de positivos verdaderos que se predicen como positivos (FN bajo). Ambos suelen estar en compromiso y deben equilibrarse según la tarea. La curva PR muestra ese compromiso a lo largo de los umbrales.
Casos de uso
- Evaluación de clasificadores
- Búsqueda de información
- Diagnóstico médico