Confusion Matrix
Una matriz de confusión presenta las predicciones de un clasificador frente a las etiquetas verdaderas como conteos TP/FP/TN/FN en forma de matriz; es la base de la evaluación de clasificación.
Propósito
Evaluar de forma integral el rendimiento del clasificador por clase y calcular precisión/recall/F1.
Mecanismo
Las filas son las clases verdaderas y las columnas las predichas; la diagonal contiene las clasificaciones correctas y las celdas fuera de la diagonal los errores. Caso binario: TP (verdadero positivo), FP (falso positivo), TN (verdadero negativo), FN (falso negativo). El caso multiclase se extiende a una matriz N×N.
Casos de uso
- Evaluación de clasificación
- Cálculo de métricas
- Diagnóstico de modelos