字数统计器
统计字符、单词、行、句子、段落数、字节大小，并估算阅读时间。免费、隐私本地化、100% 客户端运行。支持中英文混排统计，句子按 .!? 及全角对应符号拆分，段落按空行分隔，适合写作、博客、论文和文档的字数控制。
尝试示例:
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最近历史
暂无历史
使用方法
- 在输入框中输入或粘贴文本。
- 查看字符、单词、行、句子、段落和字节数统计。
- 如需可复制统计数据。
使用此工具的任务
Analyze SQL 查询执行计划s
EXPLAIN shows 如何数据库 executes 查询. Learn 到读取 plans, 识别瓶颈, 和优化. 任务
计算 edit distance (Levenshtein)
Edit 距离 measures 最小值数字的 insertions, deletions, 和 substitutions 到转换 one 字符串为 另一个. Used 在 spell checking 和 fuzzy matching. 任务
计算 Levenshtein distance
Levenshtein 距离 measures 最小值 edits (插入, delete, substitute) 到转换 one 字符串为 另一个. Used 在 spell checking 和 fuzzy matching. 任务
计算 TF-IDF for text importance
TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) measures 字 importance 在 document relative 到 corpus. Used 在搜索和 文本 mining. 任务
比较 two texts and show the differences
差异比较 two versions of a text to see insertions, deletions, and modifications at the line or character level. 任务
计算 cosine similarity between texts
Cosine 相似度 measures 角度之间文本 vectors, indicating semantic 相似度. Used 在搜索, 聚类, 和 recommendation. 任务
统计 words, characters, and analyze text statistics
获取 word count, character count, line count, reading time, and frequency analysis for a block of text. 任务
检测 the language of text
Language 检测 identifies language 的文本样本 using 字符 n-grams, 停止 words, 和 statistical models. Learn 常见 approaches. 任务
提取 hashtags from text
Hashtags 启动具有 # followed 通过 letters, numbers, 和 underscores. Learn 到提取, 验证, 和 normalize hashtags 从 social media 文本. 任务
格式化 and beautify a SQL query
Take minified 或 poorly-indented SQL 查询和 生成 readable, consistently-formatted SQL 具有 keywords uppercased 和 clauses 开 separate lines. 任务
格式化 and beautify SQL statements
SQL formatting improves readability 和 maintainability. Learn indentation rules, keyword alignment, 和 consistent 风格为 复杂 queries. 任务
生成 Lorem Ipsum placeholder text
Produce filler 文本 (paragraphs, sentences, words) 为布局 prototyping 和内容 placeholders. 任务
Optimize 慢 SQL queries
Identify 和 fix 慢 SQL queries using EXPLAIN 分析, 索引优化, 和查询 rewriting techniques. 任务
移除 stop words from text
Stop words 是常见 words (, 是, 在, 哪个) 该添加小 meaning. Removing 它们 improves 搜索和 NLP 效率. 任务
Stem words 到其 根 form
Stemming reduces words 到其 stem (running → 运行, better → bet). Learn Porter stemmer 和当 到 use lemmatization instead. 任务
Tokenize 文本为 NLP 过程
Tokenization splits 文本为 tokens (words, sentences, subwords). Learn 字, sentence, 和 subword tokenization 为 NLP 任务. 任务
Transform 文本之间上, 下, title, 和 sentence 情况
转换 text casing for headings, constants, sentences, or display labels. 任务
Use cron expressions 为 scheduling
Cron expressions 定义 recurring schedules 具有 5 fields: minute, hour, day, month, weekday. Learn syntax, 特殊 characters, 和常见 patterns. 任务
Use regex backreferences
Backreferences \1, \2,。.. 匹配相同文本 as 前一个 capturing 组. Useful 为 matching repeated words, paired delimiters, 和 palindromes. 任务
Use CTEs 为 readable SQL
常见 Table Expressions (具有子句) 创建 named temporary 结果 sets, improving readability 和 enabling recursion. 任务
Use SQL JOIN types 正确
内, 左, 右, 完整, 和 CROSS joins 组合 rows 从多个 tables. Learn 当到 use 每个和 如何avoid 常见陷阱. 任务
Use SQL subqueries 和 CTEs
Subqueries nest 查询内部另一个. CTEs (具有子句) 提供 named, readable subqueries. Learn 当到 use 每个. 任务
使用此工具的管道
常见问题
- 阅读时间如何估算？
- 阅读时间按平均每分钟 200 字的速度计算，非空文本最少 1 分钟。
- 句子和段落如何界定？
- 句子按 .、!、? 及其全角对应符号（。！？）拆分。段落由一个或多个空行分隔。
- 中日韩字符如何计数？
- 中文、日文和韩文字符因不使用空格，每个字符计为一个单词。字符数包含所有 Unicode 码点。
- 字节大小是什么？
- 字节大小是 UTF-8 编码后的字节数。ASCII 字符 1 字节；中日韩字符通常 3 字节；emoji 4 字节。
- 计数包含空白吗？
- 字符数包含所有字符（含空白）。另提供不含空格的字符数以便对比。
- 我的文本会被上传到任何地方吗？
- 不会。所有计数在浏览器本地完成。工具对机密文档安全。
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大小写转换器
在 UPPER、lower、Title、camelCase、PascalCase、snake_case、kebab-case、CONSTANT_CASE 和 Sentence case 等格式之间转换文本。免费、隐私本地化、100% 客户端运行。自动识别混合输入（如 hello_worldFoo），按空格/下划线/连字符/大写边界拆分，适合变量命名、API 字段、CSS 类名和常量定义的格式转换。 工具
排序与去重器
按字母、数字、长度或自然顺序排序行；去重；反转或随机打乱。免费、隐私本地化、100% 客户端运行。支持升序/降序、自然排序（file2 < file10）、按长度排序、去重、反转和 Fisher-Yates 随机打乱，可组合使用，适合处理日志、URL 列表、ID 集合和配置项。 工具
正则表达式测试器
测试正则表达式，支持匹配高亮、捕获组和替换预览。免费、隐私本地化、100% 客户端运行。支持全局（g）、忽略大小写（i）、多行（m）、dotAll（s）标志位，匹配在带超时的 Web Worker 中运行以避免灾难性回溯冻结页面。 工具
字符串反转器
按字符、行或单词反转文本。对 emoji 和代理对 Unicode 安全。免费、隐私本地化、100% 客户端运行。 工具