Design 数据库 indexes 为性能
Indexes 速度上 reads 但慢 下 writes. Learn B-树, hash, composite, 和部分 indexes, 和当 到 use 每个.
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索引 types: B-树 (默认, supports 范围和 equality), Hash (equality 仅, faster), GIN/GiST (完整-文本, geometry), Composite (多个 columns, order matters). Indexes 速度上 WHERE, JOIN, ORDER 通过, 和 GROUP 通过但 慢下 INSERT/UPDATE/DELETE (索引维护). 索引 selectively — 每个索引有 成本.
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格式化 CREATE INDEX statements. For composite indexes, put equality conditions first, then range conditions, then sort columns. Example: CREATE INDEX ON orders (customer_id, status, created_at) for WHERE customer_id = ? AND status = ? ORDER BY created_at.
常见问题
- 如何 I 选择 composite 索引列 order?
- Put 最多 selective 列第一 (highest cardinality). 为 WHERE clauses, put equality conditions 之前范围 conditions. 为查询 WHERE = 1 和 b > 2 ORDER 通过 c, use (, b, c). leading columns 必须匹配查询 — 索引开 (b, ) cannot 服务 WHERE = 1 高效.
- 当应该 I use 部分索引?
- 当你 查询子集的 rows 频繁. CREATE 索引开 orders (customer_id) WHERE 状态 = '活跃' indexes 仅活跃 orders — smaller, faster, 更少写入开销. Use 为常见 queries 开小 子集 (活跃 users, unpaid invoices, recent records).