生成 TypeScript interfaces from JSON data
Infer TypeScript types 从 JSON 样本所以你 能够类型 API responses 无 hand-writing interfaces.
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当 API returns untyped JSON, 你能够 infer shape 从样本响应. generator examines 关键, 值 types, 和 nesting 到生成 interfaces 该匹配 observed 结构.
- 2 JSON 转 TypeScript →
Paste JSON 样本 (ideally 响应具有所有 fields populated). tool 输出 TypeScript interfaces 具有 proper types 为 nested objects, arrays, 和 scalars.
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Review 输出: 可选 fields (空或 missing 在样本) 应该是 marked 具有 ?. Union types ( 字段该 是有时字符串, 有时数字) need 手动 adjustment — generator 仅 sees one 样本.
常见问题
- generated types 是 too strict — 一些 fields 是可选在 实践.
- generator marks 字段可选仅 如果它 是空 或不存在在 样本. 如果你的样本 happens 到包含字段, 它将 是需要. Manually 添加 ? 到 fields 该可以是 不存在在 其他 responses.
- 应该 I trust inferred types 为 production?
- Inferred types 是开始 point, 不契约. 它们 reflect one 样本, 不完整 API 模式. 为 production, 验证针对 API's OpenAPI/JSON 模式 spec, 或 use runtime validator (zod, io-ts) 到 guard 针对 shape changes.
解决此任务的工作流
通过 JSON 比较两份 YAML 配置
将 YAML 配置转换为 JSON，便于对结构化数值进行便于比较的差异对比。 管道
为 URL 传输编码 JSON 载荷
将 JSON 文档准备为 URL 参数：格式化、Base64 编码、再百分号编码——即嵌套参数解码链的精确逆过程。 管道
HJSON 转 JSON 格式化
格式化 HJSON 后转为标准 JSON。 管道
格式化 JSON 并计算完整性校验和
格式化 JSON 文档并计算 CRC32 校验和，以检测后续任何修改。 管道
JSON 格式化并验证
一次性格式化 JSON 以便检视，并验证语法正确。 管道
格式化 JSON 并生成 TypeScript 接口
格式化 JSON 文档，再在一条链中推断出 TypeScript 接口定义。 管道
JSON 转 TypeScript 并格式化
将 JSON 转 TypeScript 接口后格式化输出。 管道
生成 TypeScript 类型与 JSON Schema
从示例 JSON 派生 TypeScript 接口和 JSON Schema，实现端到端类型安全。 管道
校验、格式化后将 JSON 转 YAML
将（可能被压缩的）JSON 配置转换为 YAML，在第一个节点捕获语法错误，而非生成细微错误的 YAML。 管道
JSON5 转 JSON 格式化
格式化 JSON5 后转为标准 JSON。 管道
JSONC 转 JSON 格式化
格式化 JSONC 后转为标准 JSON。 管道
解码并格式化 JWT 载荷
解析 JWT 令牌，提取其载荷，并格式化 JSON 以便检视。 管道
解析查询字符串并格式化 JSON
解析查询字符串为键值对后格式化为 JSON。 管道
TOML 转 JSON
将 TOML 配置文件解析为 JSON，供期望 JSON 输入的工具和 API 使用。 管道
经 JSON 将 TOML 转 YAML
将 TOML 配置文件转换为 YAML 格式，以 JSON 作为中间表示。 管道
解码嵌套 URL 参数（Base64 JSON）
将承载 URL 编码 Base64 JSON 的 URL 参数解包为可读的格式化 JSON。 管道
从 YAML 生成 TypeScript 接口
将 YAML 文档转换为 TypeScript 接口定义，以 JSON 作为中间格式。 管道