Precision and Recall
精确率=TP/(TP+FP) 衡量预测阳性中真阳性比例；召回率=TP/(TP+FN) 衡量真阳性中被检出比例。
用途
评估分类器质量的两面：准确性与覆盖率。
机制
精确率：预测为正中真正为正的比例（低 FP）。召回率：真正为正中被预测为正的比例（低 FN）。通常互相权衡，需根据任务取舍。PR 曲线展示不同阈值下的权衡。
用例
- 分类评估
- 信息检索
- 医学诊断
精确率=TP/(TP+FP) 衡量预测阳性中真阳性比例；召回率=TP/(TP+FN) 衡量真阳性中被检出比例。
评估分类器质量的两面：准确性与覆盖率。
精确率：预测为正中真正为正的比例（低 FP）。召回率：真正为正中被预测为正的比例（低 FN）。通常互相权衡，需根据任务取舍。PR 曲线展示不同阈值下的权衡。