PAQ
PAQ 是 Matt Mahoney 等开发的基于上下文混合的系列压缩器，多次刷新压缩率纪录但速度极慢。
用途
追求极限压缩率（Hutter Prize），在文本与混合数据上达到最高已知比率。
机制
集成大量模型（上下文、字面匹配、WordModel、图像/音频专用模型等），用神经网络或 logistic 混合器加权各模型预测，算术编码输出。
用例
- 压缩率竞赛
- 极限归档压缩
- 压缩算法研究
PAQ 是 Matt Mahoney 等开发的基于上下文混合的系列压缩器，多次刷新压缩率纪录但速度极慢。
追求极限压缩率（Hutter Prize），在文本与混合数据上达到最高已知比率。
集成大量模型（上下文、字面匹配、WordModel、图像/音频专用模型等），用神经网络或 logistic 混合器加权各模型预测，算术编码输出。