Multi-Party Computation
安全多方计算（MPC）允许多方在不泄露各自私有输入的前提下共同计算一个函数，仅输出结果。
用途
在互不信任方之间实现隐私保护协同计算，如隐私集合求交、联合统计、机器学习训练。
机制
各方将输入秘密分享为份额互发，在份额上交互执行电路（加法门直接加、乘法门用 Beaver 三元组），最后重构输出。安全模型分半诚实与恶意。
用例
- 隐私集合求交（PSI）
- 联合医疗数据分析
- 联邦学习隐私保护
安全多方计算（MPC）允许多方在不泄露各自私有输入的前提下共同计算一个函数，仅输出结果。
在互不信任方之间实现隐私保护协同计算，如隐私集合求交、联合统计、机器学习训练。
各方将输入秘密分享为份额互发，在份额上交互执行电路（加法门直接加、乘法门用 Beaver 三元组），最后重构输出。安全模型分半诚实与恶意。