Gibbs Sampling
Gibbs 采样是 M-H 特例：逐维从条件分布 p(x_i|x_{-i}) 采样，无需接受-拒绝，适用于高维分布。
用途
高维联合分布的简单 MCMC 采样方法，无需调提议分布。
机制
轮流对每维 i 从条件分布 p(x_i|其他维当前值) 采样。条件分布通常比联合分布易采样。收敛需条件分布充分覆盖目标分布。
用例
- 贝叶斯网络推断
- 高维采样
- 图像分割
Gibbs 采样是 M-H 特例：逐维从条件分布 p(x_i|x_{-i}) 采样，无需接受-拒绝，适用于高维分布。
高维联合分布的简单 MCMC 采样方法，无需调提议分布。
轮流对每维 i 从条件分布 p(x_i|其他维当前值) 采样。条件分布通常比联合分布易采样。收敛需条件分布充分覆盖目标分布。