Context Mixing
Context Mixing 是 paq 系列使用的压缩策略，将多个独立上下文模型的预测概率加权混合后送入算术编码。
用途
通过集成多种模型（订单、字面匹配、神经网络等）的预测达到极高压缩率。
机制
各模型独立预测下一符号概率，混合器按历史表现自适应分配权重，加权概率送入算术编码器。混合器可用线性混合、 logistic 混合或神经网络。
用例
- paq 系列极限压缩
- CMIX 等实验压缩器
- 压缩竞赛
Context Mixing 是 paq 系列使用的压缩策略，将多个独立上下文模型的预测概率加权混合后送入算术编码。
通过集成多种模型（订单、字面匹配、神经网络等）的预测达到极高压缩率。
各模型独立预测下一符号概率，混合器按历史表现自适应分配权重，加权概率送入算术编码器。混合器可用线性混合、 logistic 混合或神经网络。