Approximation Algorithm
近似算法在多项式时间内给出 NP-hard 问题近似最优解，保证解质量在最优的某比例内。
用途
对 NP-hard 问题提供有保证的多项式时间近似解。
机制
α-近似：解值 ≤ α*OPT（最小化）或 ≥ OPT/α（最大化）。如顶点覆盖 2-近似、TSP 度量版 1.5-近似（Christofides）。PTAS 对任意 ε 给 (1+ε)-近似。
用例
- NP-hard 近似
- 组合优化
- 理论保证
近似算法在多项式时间内给出 NP-hard 问题近似最优解，保证解质量在最优的某比例内。
对 NP-hard 问题提供有保证的多项式时间近似解。
α-近似：解值 ≤ α*OPT（最小化）或 ≥ OPT/α（最大化）。如顶点覆盖 2-近似、TSP 度量版 1.5-近似（Christofides）。PTAS 对任意 ε 给 (1+ε)-近似。