t-SNE
t-SNE proyecta datos de alta dimensión a 2-3 dimensiones preservando la estructura de vecindades locales; es la primera opción para visualizar datos de alta dimensión.
Propósito
Visualizar datos de alta dimensión mediante una reducción de dimensionalidad no lineal que preserva la estructura local.
Mecanismo
Las similitudes se modelan con gaussianas en alta dimensión y con la distribución t en baja dimensión (las colas pesadas evitan el amontonamiento). Minimiza la divergencia KL. La complejidad es O(n^2); los datos grandes usan la aproximación Barnes-Hut en O(n log n). Úsalo solo para visualización, no como características generales.
Casos de uso
- Visualización de datos de alta dimensión
- Aprendizaje de variedades
- Exploración de datos