Naive Bayes
Naive Bayes asume independencia condicional de las características y clasifica mediante el teorema de Bayes, P(y|x)∝P(y)∏P(x_i|y); es simple y eficiente.
Propósito
Proporcionar un clasificador base rápido para clasificación de texto y datos de alta dimensión.
Mecanismo
Teorema de Bayes más supuesto de independencia condicional: P(y|x)∝P(y)∏P(x_i|y). El entrenamiento estima la probabilidad previa P(y) y las condicionales P(x_i|y). Las variantes gaussiana/multinomial/Bernoulli se adaptan a distintos tipos de datos.
Casos de uso
- Clasificación de texto
- Filtrado de spam
- Análisis de sentimiento