Hierarchical Clustering
El clustering jerárquico construye un árbol anidado de clústeres (dendrograma); el enfoque aglomerativo fusiona de abajo hacia arriba y el divisivo divide de arriba hacia abajo.
Propósito
Agrupar sin un número preestablecido de clústeres, revelando la estructura jerárquica de los datos.
Mecanismo
Aglomerativo: cada punto empieza como su propio clúster y se fusionan repetidamente los pares más cercanos (con enlace simple/completo/promedio). Cortar el dendrograma a una distancia produce distintos números de clústeres. No se necesita K previo.
Casos de uso
- Taxonomía biológica
- Clustering de documentos
- Descubrimiento de jerarquías