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uencoder

DBSCAN

DBSCAN agrupa por densidad: separa las regiones de alta densidad en clústeres, descubre clústeres de forma arbitraria, etiqueta los puntos de ruido y no necesita un número de clústeres predefinido.

Propósito

Agrupar por densidad, descubriendo clústeres de forma arbitraria y valores atípicos.

Mecanismo

Punto núcleo: al menos minPts puntos dentro de un radio ε. Punto frontera: dentro del vecindario de un punto núcleo pero sin ser núcleo él mismo. Ruido: ni núcleo ni frontera. Los puntos alcanzables por densidad desde un punto núcleo forman un mismo clúster.

Casos de uso

  • Clustering de datos espaciales
  • Detección de valores atípicos
  • Clústeres de forma arbitraria

References