Context Mixing
La mezcla de contextos es la estrategia de compresión usada por la familia PAQ: las predicciones de múltiples modelos de contexto independientes se mezclan con pesos adaptativos y se alimentan a un codificador aritmético.
Propósito
Alcanza ratios de compresión extremadamente altos mediante el ensamblado de predicciones de muchos tipos de modelos (órdenes, coincidencias literales, redes neuronales, etc.).
Mecanismo
Cada modelo predice de forma independiente la probabilidad del siguiente símbolo; el mezclador asigna pesos adaptativamente según el rendimiento pasado, y la probabilidad ponderada pasa al codificador aritmético. Los mezcladores pueden ser lineales, logísticos o redes neuronales.
Casos de uso
- Compresión extrema en la familia PAQ
- Compresores experimentales como CMIX
- Competiciones de compresión